Дилемма цифровизации:

Спор между локальными и облачными вариантами обострился по мере того, как объём и сложность данных продолжают расти.

На базовом уровне различие простое. Локальные системы хранят данные и приложения на собственной инфраструктуре компании. Облачные системы размещают данные на серверах, принадлежащих и управляемых сторонними провайдерами, с доступом через интернет. Ценность облачных систем становится особенно заметной, если вспомнить, что AWS, Amazon Web Services, в 2024 году получила более USD 107 млрд выручки и USD 39 млрд операционной прибыли.

Исторически компании использовали micro PLC для локального управления и работы с данными, подключая их к SCADA или DCS-платформам. Такая архитектура давала встроенное управление данными, локальное хранение и базовые функции оптимизации для параметров процесса, таких как температура и расход.

С приходом Industry 4.0 появился сильный импульс к цифровизации этой инфраструктуры. Теперь компании всё чаще встраивают edge gateway‑технологии в PLC, чтобы поддержать уход от традиционных локальных систем.

Безопасность и контроль, вероятно, остаются главными причинами, по которым часть компаний всё ещё выбирает on-premise. Поскольку данные остаются на площадке, возникает ощущение большей защищённости, особенно там, где есть опасения за интеллектуальную собственность и риски утечек. Это особенно типично для предприятий со строгими корпоративными правилами по внешним подключениям.

Интеграция - ещё один важный фактор. Локальные системы часто проще связываются с уже существующими решениями, такими как OSI Pi или DCS.

Структура затрат обычно включает существенные стартовые капитальные вложения на создание инфраструктуры, зато отсутствуют постоянные подписочные платежи.

Но остаются и сложности. Одна из них - время, необходимое для успешного внедрения. Операционные затраты тоже часто оказываются выше, потому что на площадке нужны локальные специалисты для обслуживания, обновления ПО и установки патчей. Кроме того, бывает трудно правильно выбрать масштаб: системы часто закладываются с избытком, что создаёт лишние расходы.

Скорость и масштабируемость - очевидные сильные стороны облачных систем. Их можно внедрять быстро и легко масштабировать вверх или вниз в зависимости от потребности.

Экономическая эффективность - ещё одна важная причина, по которой бизнес выбирает облачные решения. Подписочные платежи действительно есть, но они часто компенсируются более низкими операционными затратами, например за счёт снижения расходов на обслуживание.

Интеграция и агрегация данных в облаке тоже становятся проще. Стандартные технологии вроде API и MQTT позволяют легче делиться данными с другими системами удалённо, когда это необходимо.

Главная сложность в том, что требуется надёжное интернет-соединение.

Опасения, связанные с интеллектуальной собственностью или чувствительными производственными данными, часто можно снять, отправляя в облако только тот набор данных, который действительно нужен.

А использование независимого канала 4G или LTE для доступа к данным помогает сохранить целостность IT- или DCS-систем.

Интересное измерение этого спора связано с тем, как на варианты смотрят IT- и OT-подразделения. IT-команды, обычно действующие в рамках корпоративного контроля, делают акцент на безопасности, согласовании ПО и управлении. OT-команды, которыми часто руководят полевые инженеры или службы обслуживания, в первую очередь заботятся о бесперебойном производстве. Именно это различие нередко создаёт трение при внедрении новых технологий.

Правильный выбор модели управления данными зависит от потребностей компании, доступного бюджета и долгосрочных целей.

Очевидно одно: по мере развития бизнеса будут меняться и ваши требования к управлению данными. Предпочитаете ли вы локальную модель, облако или гибридный подход, важно оставаться информированными и гибкими. Чёткое понимание каждого варианта необходимо, если вы хотите обосновать решение, которое действительно соответствует стратегии компании.